Algorithmen kompakt und verstandlich: Losungsstrategien am - download pdf or read online

By Markus von Rimscha

ISBN-10: 3834809861

ISBN-13: 9783834809865

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Bildlich gesprochen bedeu tet das, dass auf de r Suche nach eine m "T al" au ch " Hügel" überschri tten we rden. S. Kirkpatrick et. al. haben 1983 d ie Idee des Simu lated Annealing für kom binatorische Optimieru ngsau fgaben genu tzt (Kirk83]. Das Verfahren zur Suche eines globalen Minimu ms simu liert diesen Abkü hlprozess und ge ht d abei folgendermaßen vor: Ausgehend von eine m Star twert X o suche n wir iterat iv immer neu e x-Wer te, indem wir vom jewe ils letzten x-wert einen Schritt in eine zufiillig gewiihlte Richtung gehen.

4 min ca. 1000 Hf Jahre ca. (()J lieber nicht berechnen. Wenn wir u ns klar machen. dass dieses Verfahren baumrekursiv ist, dann wundert es nach unseren Erfahrungen mit dem Türme-von-Hanot-Spiel nicht mehr, dass d ie Rechen zeit bei großen n so seh r explodie rt. And ererseits ist unsere reku rsive Lösun g auch nicht sonderl ich geschickt: Um f 5 zu berechnen, berechnen wir rek ursiv f ~ u nd f 3 . Beim rekursiven Aufruf zur Berechnu ng von f 4 wird f 3 schon wieder benötigt. Offenb ar we rden hier d ie gleichen Pibonacci-Zah len seh r oft berechnet, was unnötig Rechenzeit koste t.

63 . 57 . 98 . 53 . 10 . 3 Wir er kennen schne ll zwei Eigenschaften d ieser Zahlen: 1. Sie sind alle kleiner als max = 100 2. Die Werte scheinen einigermaßen zu fällig im Bereich zu sein. max - 1] ver teilt Wenn wir diese Erkenn tnis schon gewonnen haben, d ann sollte n wir sie auch n utzen . Alle bisher vorgestellten Sor tterverfahren tauschen letztend lich immer ein Zahlenpaar. Ist das sinn voll? Wenn wir d och wissen, d ass d ie Zahlen zwischen 0 u nd 100 liegen, d ann ist es doch nahe liegen d, dass 98 verm u tlich eine der größten Zahlen ist, 3 vermutlich eine der kleinsten.

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Algorithmen kompakt und verstandlich: Losungsstrategien am Computer, 2. Auflage by Markus von Rimscha


by Anthony
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